| 寄托天下 | 2014-09-16 09:25 | 我要评论 | 浏览27497次 |
题目看起来有点吓人。首先声明，有自信是好事，想改变生活（无论是专业，还是生活状态）也是好事，但是，什么都要落实到行动才能真正变成好事。
2、文科类同学，特别是没有太学习数学、不怎么会编程的同学，慎重来新加坡学金融类。是的MATLAB很简单，但是C++就不那么简单了。数学就不是那么好对付的了，如果没有出色的数学基础，基本上每节课有80%的时间你是在听天书。
3、新加坡金融业竞争异常激烈，就业政策紧缩，如果没有绝对实力和一定的运气，想找到理想工作难度很大。可能大家都想进投行，但是投行不见得适合你。
关于SMU MQF的基本情况，针对中国大陆本科学生，不要盲目选择专业，不要盲目跟风。
项目概况：SMU和City U London Cass SoB的一年全职JD
申请：2013 intake要求T107，IELTS7.0,G无要求，但越高越好。数学成绩非常重要，G的数学不达到85%以上就别想了。没学过线代、概率、数理统计学的同学也就别想了。工作经验很重要，越是金融相关、投行相关越好。数学专业、统计专业、计算机专业、物理专业优势明显可以考虑，金融专业、工科专业优势一般可以考虑，经济专业、化学专业劣势一般可以试试，其他文科劣势明显别浪费50块申请费了。具体信息，请联系SMU MQF小米，人家是官方权威。
PS. 我不是说，经济、文学这样的专业不能申请；当然可以申请，申请通过了更好，但是上课听不懂作业不会做考试不及格别怪我没提醒到。
课程：在这里强调，千万不要抱着混学位的想法来，如果混学历，20万人民币去英国去加拿大去澳洲没问题能混一个差不多的，在这里混不值。千万不要怀着对Quant的一片憧憬根本不知道做Quant有多苦逼而来。不用说学金融的了，就是学物理的都压力山大。无论什么课程，核心都是高难度数学。教授每周一个project基本秒杀全班，一份数学题得做三天，MATLAB编程不给力，教授还经常考虑要不要用C++，还好，EXCEL能凑合应付一个月。有那么几位教授的课件相当难懂，讲起课来更完全像是讲天书。数学不好编程没思路绝对当不了Quant。简单的说，如果不会MATLAB，没学过数学一，无比悲催的生活等着你。CASS的课程是SMU课程的延伸，只可能更难。
前景：新加坡政策收紧得厉害，世界经济形势又不好，不知2014年能不能好转。没有出色的个人能力、英语水平、学习成果，还是中国人，想进投行做Quant、trader难度极大。和CASS的JD没什么优势，要知道新加坡的投行充斥着stanford、MIT种种大牛。当然要相信自己，自己有那个能力，就要拼搏拼搏。祝成功。
个人背景供参考：
响应版主问题写一写自己的感受：
首先SMU的MQF真心不是我第一选择，因为在国内虽然学了数一和C++但是都是大一、大二的事情了，毕业后工作两年基本没怎么再接触过数学和编程，自己也觉得难度很大。所以当时我第一目标是SMU的MAF、第二目标是NUS的AE和NTU的AE。MQF是排第三位的。
但是在申请过程中获知，NUS的AE比较水，NTU的AE偏研究（鄙人真心不是搞研究的材料），于是淘汰，MQF升为第二位。最先拿到了MQF的offer，因为不敢确定MAF、MWM和其他MQF，心想总得有保底的吧，于是就把自己卖了。结果悲剧的事情是，SMU的MAF发现我已经被MQF要了，于是把我拒了，NUS的MQF到六月才给我offer，我对比了一下，至少SMU的MQF还可以去英国CASS最后拿个JD也不错嘛（因为据说NTU的MFE和CMU的JD非常好）。其他的，NTU的MFE、NUS的AE和MFE都把我拒了，所以最后在SMU的MQF、NTU的AE和NUS的MQF三个钟选了SMU。
关于课程的数学。此前我提到感谢考研，让我想起来很多东西。我们的预备课程参考书是William Trench的Introduction to Real Analysis，听NUS同学说这个是他们phd的课……教授每周给我们发讲义自己学，总体上难度比考研数一高一些，不过勉强还可以跟下来。许多同学根本没看这些讲义，因为他们纯文科背景根本看不懂。后来正式上课，发现数学及其变态，基本上教授的公式定理、推导都看不懂，比如CAPM在本科学过是非常简单的式子，而上课时却要从向量矩阵、随机过程方面完整推导。教授说过，课前不预习，课后不复习，你就是从火星来的。现在是，课前预习上课认真听讲课后复习，还觉得自己是火星来的……
Project是让你自己做分析写报告，用MATLAB编程。学理工的压力不大，但是文科出身的同学脑子里根本没有编程的概念，所以就会非常非常痛苦，第一次作业全班只有几个人用MATLAB编程，其他人都用EXCEL……甚至那些读工科的同学（不过我想主要原因是EXCEL很直观很容易就能把数据处理完吧），随着课程升级，肯定不能用EXCEL走遍天下吧！哪有Quant用EXCLE做模型的……写报告又是一个大工程，有工作经验的人可能会写一些，但也是因人而异吧，写得慢的写三天也憋不出来……
所以我一直强调数学和编程能力的重要性，特别是数学能力，我个人觉得，学经济类的同学（大部分是数三吧）如果数学（高数、线代、概率）三项GPA达不到85以上，最好不要考虑学Quantitative Finance。而且数学是个思想问题，即使短时间恶补使得表面成绩提高了，但是思想不一定能补充上，在此后工作中特别是做Quant就会遇到难题。对于理工科出身的同学，最大的问题是对经济、金融理论没概念，不过这个相比文科攻数学就容易一些了。
原文作者：shijingqun
原文链接：http://bbs.gter.net/thread-1450946-1-1.html
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