[未归类] 考研 是考研究所好些？还是考大学研究院好些呢？ [复制链接]

背景: 中九电气本, 有嵌入式+ai方向的玩具项目, 无实习科研等 未来找工读博都接受 KTH ICT嵌入式: Pros: 两年硕认可度; 有比较正经的毕设; 隐形机会多; Cons: 瑞典实习找工地狱难度的同时不方便回国找实习; NTU SPML: Pros: 方便回国实习; 可读一至三年(一般一年半毕业); 有毕设论文; Cons: 水硕, 人多, 课程浅没啥用; 新加坡学生签不好实习; 算法岗没戏可能只能卷开发 请投票各位评论说说理由, 谢谢!!

415将近，昨天晚上刚收到了杜克wl的拒信，看来只能马上做决定了 目前以后还是想读博，剩下的五个项目感觉各有优势，所以还是想看看大家的意见 目前我了解到的信息都在下面了： NYU MAE pros：地理位置好，学校title很高，综排专排都很出色，选课相对自由，可以选Courant的课，也可以选修高级经济学课程。写邮件问了一下项目负责人，还是有RA相关机会的。 cons：授课老师基本上都是外聘的，质量可能参差不齐？而且外聘老师居多的话到时候拿推荐信什么的可能也更麻烦？size 60-90，有点偏大。学费贵，纽约生活成本也高 Penn State MAE pros：授课老师就是博导同一批人，允许选修博士课程，项目负责人回信说size大概10-15人，感觉挺好的。学费便宜，生活成本也更低 cons：似乎不太支持MA学生做RA，而且psu综排略低 UW Madison MSE pros：老牌经济学跳板项目了，读博方面没得说。经济学专排非常好，师资力量有保障。计量课非常多，利好实证研究，也可以选修博士课程 cons：看官网数据近几年size也太大了，有几年甚至超过了100人，资源竞争会很激烈。而且课程设置灵活度也比较低 Tufts MSE pros：给了70%的学费减免，成本很低。size也挺小的，互动高。选修课可以选数学系的实分析。 cons：tufts的专排综排都平平，而且要想读两年的research base的话还得先读完第一年再说。本校没有econ的phd，选修课往上没得博士课程选，要么选别的学院的要么选本科生课。 Georgetown MSE 新项目，不同于另一个MAE，感觉网上资料有限。 pros：size比较小，MSE和隔壁MAE加起来差不多三四十个人。官网说经济系和GCER给MSE学生有专门的暑期RA项目。 cons：官网直接说不可以上博士生课程，算是把这条路封死了。不过官网提供的选修课列表里又有高微和高宏。还有就是学费是这些项目里最贵的，每学分2452?两年读完要11万+ 总之现在真的很纠结，感觉各有各的好，想听听大家的意见。如果大家投票的时候还能分享一下理由就更好了，提前谢谢各位！

有些ai方向工作经验， 本科专业数统。 希望留在国外找工作，读博都行。

本科应用统计的，无生物背景。感觉在金融互联网行业卷不动，看来看去感觉生物信息行业还不错，遂申。但网上关于这个项目信息比较少，不知具体体验如何，也不知联合培养含金量怎么样。感觉在荷兰就业机会多些，但是隆德这个专业就业面又更广，希望听听大家的意见。