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冷门专业Neuroscience申请总结(心理学@芝加哥大学)
寄托天下 2015-01-27 11:03 我要评论 浏览8190次

先介绍一下背景,详见这个帖子:报个offer,PSYCHO@U of Chicago+求助


后来四月份又考了一次托福,很幸运的一次通过了学校的要求,分数是28+28+27+27=110,具体情况可以看这个帖子:托福110分经验(28+28+27+27)重点听力口语


简要介绍一下我申请的情况吧。今年一共申请了17个研究生院,其中13个博士,4个硕士,15个美国,2个加拿大(加拿大均是硕士)。专业上,绝大部分申请的都是behavioral neuroscience/evolutionary psychology,还申请了少数ecology和neurobiology。一共只有两个学校给过积极的回应,分别是UT Arlington和UChicago,婉拒了UT Arlington(因为我的回应不积极,对方教授也就没有再和我联系),给我发了拒信。最终只有一个offer,UChicago,其他的全部是拒信。(另外,加拿大两个学校的回复比较奇怪,说的是满足录取要求,但是没有教授资助,顺便问下这就是加拿大拒信的一般形式吗?)

我本科在中部地区某211非985高校,说实话……学校不好,而且没什么出国的气氛,老师们能提供的帮助有限,校方就更不用谈。我本科是生物学和心理学的双学位,做过若干个科研项目,主要是在行为生态学这一领域。心理学上我基本没有任何科研经历(顶多就是自己小打小闹做了点课程作业),但是生态学方面做的实验就比较高端,是参与的老师的项目,整个实验从头到尾都是我在老师指导下独立亲自完成的。

大家普遍认为心理学不好申请,我没有申请过其他的专业,没有比较,也无法评判。但是总体感觉,第一这个专业很小,网上能找到的经验也不多。另一方面,心理学下面的小方向太多太杂,就把本来就很小的范围分割地更加细,每个小方向的需求量都很少,就给人一种不好申请的感觉。同时,可能是由于临床心理学竞争尤其激烈的原因,心理系的录取率普遍都很低,今年我申请的学校里面,最极端的当属密歇根大学安娜堡分校,700多人申请,小蜜表示最终将录取20人左右。芝加哥大学竞争也很激烈,似乎今年最后参加面试的大约是25人左右,录取了14人(通过小蜜发出的邮件推测);师兄告诉我他申请的那一年申请的人数是400多人,今年的数据我不知道;如果按400人算录取率也是相当低的(并且芝大的心理系还没有临床心理学)。其他的学校,由于本人惨遭拒绝,无从收集数据。

在这么激烈的竞争中,我个人觉得我最后还能拿到一个offer,运气的因素还是很重要的。我的运气就在于今年刚好来了一个新的AP要招人,而和我的兴趣又吻合。运气这种东西,表面上看是不好琢磨的,所以我们需要申请很多学校,采用鸟枪法;但是从另一个角度看,其实就是在考验我们申请之前收集信息的能力。到了申请的时候,自己的基本情况已经大致确定了,很难有明显的变化,那么要做的就是投其所好,认真研究学校的网站,积极和学校联系,才能知道哪里有我可能撞上的“运气”。就算是去碰运气,有目的地碰也会比漫无目的地瞎撞的命中率要高。

Neuroscience是个很冷门的专业,而且很多专业都会涉及,所以在申请的时候就需要特别慎重地选择。每个学校都有自己专业设置的特点,需要多研究,找到自己适合的那个。我在选校的时候主要看的是专业和教授的研究方向,对学校的其他因素关注的不多(刚申请完的时候还不知道好多学校在什么地方= =)。我想这一点不光是针对这个专业,对所有申请博士的同学都是一样的。这就要求我们在本科阶段就要对自己未来的研究方向有明确的认识和大致的把握,这样才能知道自己该申请什么,该上哪儿申请,该申请哪个导师。我在申请之前跟几个学校的系主任联系过,对方的回复都很热情,也提供了一些很有价值的建议,甚至根据我的兴趣方向推荐了一些我可能会有兴趣的教授。这些信息我觉得价值很大,避免了我申请一些铁定录不了的专业,也可以帮我了解一些我之前不太清楚但是我可能很有希望的专业。每年申请完之后大家都会感慨好多学校不该申的,纯粹是浪费钱;甚至有几个学校我交完申请费还在陆续寄材料的时候就后悔了;所以多掌握信息还是很重要的!

最后,说一些我在大学阶段的感触吧。关于为什么要出国的问题,我从一开始决定出国就在思考。我强烈建议大家一定要明确自己的目的,因为这一路上会遇到的困难实在太多了,如果没有一个明确的坚定的信念,很容易半途而废的。相信大家身边开始有出国想法的人很多很多,但是在这一路上不断有人放弃,最终出去的还是少数。能坚持到最后一刻都是很不容易的,只有过来人才明白往事不堪回首。但是对于还在这条路上挣扎的朋友们,我想说有些人放弃了,并不一定就是他们不愿意努力或者三心二意;其实对于他们来说,放弃不一定就是一件坏事,每个人都是在根据自己的情况做出对自己最好的选择。如果你没有一个明确的可以说服自己的理由,又有更适合自己的选择,那么继续在这条风险极大的道路上受苦不一定就是个明智的选择。

第二个是关于到底什么样的人能申请上心理学博士。这个问题,我们曾经有个学长回答过,他给出的条件很多很苛刻,我大部分都没有达到。我是土包子一个,护照白本,连港澳台都没有去过,更别提和国外教授合作研究了。在学校和中科院虽然做了一些项目,但是也从来没有发过文章,连写都没有试图写过。我的GRE也只是一个尚可的分数,作文还是可怜的3.5。我的托福分数在申请的时候还没有达到学校的要求,在收到offer以后又去考了一次。所以说,到底什么样的人能申请上心理学的博士,我个人觉得没有一个统一的答案。不过这里要特别提醒大家注意,我觉得我自己是一个比较特殊的案例,我最后幸运的拿到了offer,不代表另外一个和我条件一样的人也可以拿到,所以大家在本科阶段还是应该尽量多地积累经验才是上策。但是,我还是想和大家分享几个心得:

首先,读博士是个漫长而艰苦的过程,所以兴趣尤为重要。


我在本科阶段的课程涉猎的范围很广,最终才找到了一个自己感兴趣的领域,所以我比较确定我对此的兴趣将会在比较长的时间里面一直持续下去。这一点,在我面试的时候我的导师也提到了。我过去也纠结过如果我自己有很感兴趣的东西但是最后不好申请怎么办,但是现在发现我真的是想多了。不管你对什么有兴趣,肯定都是有人做的,否则完全没有前人研究的基础,你有如何得知这个领域的存在呢?按照自己的兴趣来就好,不要为了申请的方便勉强自己去学一些自己没兴趣的东西,最后反而会让自己痛苦。


第二个,要勇于跳出自己所在的环境,眼界要开阔。


如果你的目光所及只是自己的学校,那么你最多在系里是个出色的人物;如果你的眼界只局限在中国,那么你最多在学校里是个出色的人物。有句话大意是说,向着太阳跳跃,你才有机会落到月亮上。所以,你能看到多远,决定了你能走多远。我高考成绩并不出色,在我的大学同学中间绝对算不上优秀的。在四年前我刚进入大学的时候心里都是郁闷和不甘,怎么会想到自己还能有今天?在大一的时候,我满足于在班上表现的不差就可以了;但是逐渐认识到想到实现自己的理想,做到这一点是远远不够的。如果你有兴趣,大可不必把自己的兴趣局限在自己的院系或者自己的学校。从我鼓起勇气第一次敲开院里素未谋面的老师的门开始,我的科研从自己的院系,做到其他院系,一直到中科院,我从来没有遇到过老师拒绝。很多事情,只要你敢想敢做,她就是可以实现的,千万不要把自己的眼光仅仅局限在自己的小圈子里面。


第三个,就是不管身处何处,别忘了要有自己的判断和选择。


每个环境都有自己的特色,有自己的价值取向,但是这些价值观念往往并不符合我们人生的长远目标。比如我的学校是个有浓厚中国特色的学校,流行当学生干部,开展各种活动,但学术氛围并不浓。每个人可以有两个选择:顺应它,你可以在这四年里面过的风生水起,但不会有足够的时间投入学习;你也可以选择坚持自己的理想,当一个默默无闻的书呆子,但是经历四年艰苦的学习,你会发现校门之外还有许多精彩的不一样的世界。GRE作文题目多次问到我们是不是没有选择,我一直觉得人是有自由意志的,往往我们说“没办法”“没有选择”的时候,是我们自动忽略了许多可能的选项;或者说我们什么都想得到,什么都不愿牺牲。我对自己的要求是,花尽可能多的时间挖一口深井而不要挖许多口浅井,否则各处着力,最终花费了很多时间和精力,表面上看起来功勋卓著,事实上自己一滴水也打不着。


第四个,就是天道酬勤。


这句话在我最后一次准备托福的时候听很多人说过,最后的确应验了。大家在看各种帖子羡慕里面的牛人的时候,往往都只看到了他人在人前风光的一面,看不到人家背后的辛酸。多少人能取得那样的成绩,是因为他们生病了还会坚持看书,大年初一也不会放弃做GRE,在别人吃零食的时候睡懒觉的时候上网瞎逛的时候没事扯闲天的时候发呆的时候聚餐喝酒的时候,他们都在学习。我见过太多的同学只在考试前一个星期才开始复习,明明知道自己的时间不够了还在别的寝室聊天,一聊就是一晚上。前不久流传一个状态,说许多人努力程度之低,根本轮不上拼天赋,就是这么个理。如果你能静下心来一天学习哪怕8个小时,有什么搞不定的事情呢?!


申请的路暂时是走完了,但是今后的学习和生活才刚刚开始。大学四年里我有很多成长和收获,无法一一道来,也有许多事情是要自己亲身经历过才能明白的。阿拉伯神话中有个很形象的比喻,生活中经历的困难和挫折都是黑夜里在沙漠中背负的石头,到太阳升起时就会变成闪闪发光的宝石。只要你静下心来付出了,就会有惊喜。这一刻付出的越多越辛苦,收获的时刻也就越甜蜜。短暂的荣誉,名声,美貌和青春都是稍纵即逝的,唯有知识和品性历久弥新,是人生最珍贵的财富。


原帖作者:Kssandra

原帖链接:http://bbs.gter.net/thread-1390304-1-1.html


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